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AI 技術：人類進化的下一步或失控的開始？

Kordan Ou

2023年3月19日 • 24 min read

在這篇文章中，我想和大家一起探討未來 AI 技術的發展，以及它如何影響我們的生活、教育和就業。同時，基於我對區塊鏈技術的了解，我也想探討 AI 對數據隱私和資訊安全的影響，以及區塊鏈在未來世界中扮演的重要角色。

希望通過這篇文章，可以一起能夠與讀者一起探討人類如何應對未來的策略和挑戰，共同為未來的發展做出貢獻。讓我們一起跨越時空，開啟一場關於未來的思辯之旅。

從近期的發展，推測未來 AI 的演化

生成式 AI 大型語言模型 LLM 可以應用的地方非常廣泛，市場也非常熱絡，每天都會有新的論文、技術、產品的發表，近一週的體感時間就像是「幣圈一天，人間一年」。

微軟宣布了 Microsoft 365 Copilot，這是一個由人工智慧驅動的工具，可以協助用戶完成各種任務，例如在 Word 中製作簡報和在 Excel 中進行數據分析。
OpenAI 的 GPT-4 在各種測試中已經超越了人類表現，在專業和商業領域表現尤其突出。
Meta AI 模型 LLaMA 已經成功地在 Raspberry Pi 上運行，使得人工智慧的應用更加普及。
Google Workspace 推出了一個生成式人工智慧工具，類似於微軟的 Copilot，同時還推出了 PaLM API，供開發者使用。
Google 的 Med-PaLM 2 醫學模型在專業級醫學認證考試中獲得了 85% 的成績，超越了其他類似的人工智慧模型。

GPT-4 的推出、MidJourney 的進化

GPT-4 相較於 GPT-3.5 具備了更強的記憶以及推理能力，論文中因為隱藏了模型訓練的細節，最值得一提反而是它在不同測驗中的得分情況，涉及的領域包括法律、數學、語文、自然科學等等，體現了 GPT-4 在不少職業和學術測試中已經達到了人類水準：

在 LSAT 美國律師資格模擬考試中成績可以排進前 10%
在國際生物奧林匹亞競賽中可以直接進入第 99 個百分位
GRE 美國研究生入學考試的成績接近滿分
LSAT 美國律師入學考試：GPT4 得分為 163 分（88th 百分位）
就連工程師的面試也已經超越平均，在 Leetcode 知名演算法考題平台
(easy)：GPT4 答對了 31 道題目（共 41 道）
(medium)：GPT4 答對了 21 道題目（共 80 道）
(hard)：GPT4 答對了 3 道題目（共 45 道）

GPT 的發展絕對不會是止步於此，OpenAI 接下來很可能會有人腦 500 倍容量的 GPT-5、人腦 25 萬倍容量的 GPT-6。

不只是 GPT 的發展，所有 AI 可能都會具有自我演化的能力，導致迭代更新的時間可能會越來越短，可以看到於此同時，知名的 Text-to-Image 平台 Midjourney 也從 v4 升級到了 v5 ，可以生成驚人逼真的照片和人物，甚至包括五根手指。

我們肉眼可以明顯看出這五個版本之間的差異，這還這只是在短短一年中就達到的進化！

AI 訓練 AI，會讓科技演進的速度快到超乎我們的想像

在討論當前的世界狀況之前，需要先介紹 Sam Altman 於 2021年撰寫的文章：”Moore’s Law for Everything”。

Sam Altman大膽預測摩爾定律將會適用於各種領域。他表示，想像這樣一個世界，在未來幾十年裡，住房、教育、食品、服裝等商品每兩年就會便宜一半（但房價除外），而這一切的推動力就是人工智慧（AI）。

他認為，未來的世界，AI 每兩年將會進步一倍，在這樣指數型的增長下，AGI 終將出現。如果這一點成真，那麼這將是人類歷史上最重要的發明。

這場技術革命已經開始了，並且勢不可擋。他認為這場革命將會帶來三個重要的後果：

創造出驚人的財富。一旦足夠強大的人工智能加入勞動力，多種勞動力的價格（推動商品和服務的成本）將降至零。
世界變化如此之快和劇烈，以至於需要在政策上做出同樣劇烈的變化，來分配這些創造出來的財富，並使更多的人能夠追求他們想要的生活。
如果我們能夠兩者兼顧，那麼我們就能夠比以往任何時候都更能提高人們的生活水平。

同樣的預測在 2015 年也有被提到，詳見我之前的文章《超級人工智慧之路：人類的不朽或滅絕？》，技術的成長將是非線性的，我們很可能就快迎來人類的「嚇尿時刻」。

未來通用性 AI 會下沉到各領域，AI 無處不在

過去，企業透過收集獨有的數據來訓練專用的 AI 模型，未來，通用性人工智慧會逐漸融入各個領域，使得人工智慧無所不在，整個機器學習生命週期的重心從訓練轉移到推論端，MLOps 的重點可能完全不同。

例如：OpenAI 提供了可以微調 GPT-3 的 API。只要企業將自己的訓練資料餵入此 API，OpenAI 就能基於 GPT-3 微調出一個量身定制的獨家 GPT-3，能夠回答企業想要的專屬問題。

對於一般的中小型公司而言，想要開發人工智慧應用程序，從頭訓練自己的大型模型是沒有意義的，不但會花費大量時間和金錢，而且所得到的模型也不會比使用現有模型進行微調得到的模型更好。

因此，我們可以預期專門從事 AI 應用開發的工程師需求將會增加，基於 GPT-3 和 Stable Diffusion 這類的基礎模型（Fundation Model），許多公司可以用自然語言與模型進行交流，在其上建立各種應用程式。只要充分利用語境學習能力（In-Context Learning），許多任務都可以透過提供特定的提示來解決。

BingChat 就是這樣：微軟不需要每天重新訓練 ChatGPT，以應對網路上所有新文章的變化，透過傳統的搜尋方法，找出一些相關文章，然後把這些文章丟進 ChatGPT 進行學習，讓它能夠以這些文章為語境來回答問題。即使想要用企業的內部資料，也只要把資料轉換和切割成能放進提示裡的大小，然後在提示裡叫 LLM 去「讀」這些資料再輸出想要的結果就可以了。

如果人生是一場遊戲？

老高在《這個世界絕對是虛擬現實的八個證據》中提出了一個有趣的論點（推薦一看，開腦洞）：如果我們人類世界本身就是虛擬的？我們透過神經系統來感受世界和作出行為反應，將外在的刺激轉換成神經信號，進而影響我們的感受和行為。

著名的思想實驗缸中之腦以及 Elon Musk 另一家公司 Neuralink 在進行的就是將神經的輸入由我們的感官改為數位訊號。我們常說「人生如戲，戲如人生」，說著說著可能就成真了。

如果人生真的是一場遊戲，ChatGPT 的出現就像是自動練功的「外掛程式」出現在我們的人生，把整場人生遊戲變成一個無窮的練功迴圈。

我們很可能是最後一代的真人遊戲玩家，未來的遊戲沒有真人會花時間去玩，沒有人在自己練功，就像是現在多數的線上遊戲一樣，按鈕按下去自動導航就交給電腦幫你練功了。

我們可能是最後一代的真人研究生、最後一代的真人指導教授、最後一代的真人學者。－林宜敬 - 【我們是最後一代】| Facebook

未來我們在網路上看到的內容將真假難辨，眼見不能為憑，所有的產出都可以經過特殊訓練過的模型，模擬出特定人格。

前 Tiktok 工程師 Jiayuan ，最近把已故「蘋果教主」喬布斯（Steve Jobs）的傳記、演講、書信作資料，訓練成對話機器人 Steve Mind 於 Copilot Hub 平台推出：

那麼，人類是否從某種不同程度的意義上，也獲得了永生？
而在這個世界中，與我們互動的到底是真人還是機器人？
或者，這個問題，再也不重要了？

悲觀角度：人類的存在意義，可能是成為 AI 這個大腦的手腳

人與人之間的溝通往往是低效的，我們傳遞訊息的能力可能受到許多因素的影響而降低，包括情感、認知差異、社會背景、語言差異和心智模型不同等，導致訊息在傳遞過程中出現偏差或損失。

而 AI 可能是一個更完美的新物種，因為它們能夠以更有效率的方式進行溝通和合作。因此，從這種悲觀的角度來看，我們人類可能只是一個過渡階段，等待著 AI 長出手腳（因為從成本的角度來看，機器人未必比人類更加節約，這也就意味著人類在部份的生產工作上可能暫時有著一定的優勢，例如：手搖飲料店。）。

越來越多的工作和行業將受到影響，甚至可能被完全取代。這樣的趨勢很有可能導致出現所謂的「無用階級」，也就是那些被 AI 取代的人們。這些人失去了工作和經濟價值，也失去了對社會的貢獻和政治話語權。他們會陷入無所事事、無能為力、缺乏自我實現的狀態，這樣的情況對個人和整個社會都是一種嚴重的挑戰。

然而，對於這樣的情況，基本收入（UBI）或許是我們最好的救贖，透過無條件給予每個人一定金額，可以幫助那些失去工作和經濟收入的人們度過難關，讓人們獲得一定的安全感和穩定性，更有勇氣去探索新的職業和發展方向，減少不平等現象和社會矛盾。

樂觀角度：人類再也不用為了生存而工作了

每個新科技一定都會帶來好事和壞事，核彈的發明可以毀滅整個城市，也可以成為這個世界相對乾淨的能量來源。只要好事比壞事多出一個數量級，世界就會往越來越好的方向前進。

在 AI 持續的進步下，現在人類無法解決的問題都有希望被解決了，核融合商轉指日可待，能源變得跟空氣一樣取之不盡用之不竭，環遊世界變得又快又便宜，癌症也不再令人絕望，每個人的壽命都會從 100 歲起跳。

那個時候，會有多種 AGI 任君挑選，每個人可以依照他的需求做選擇，並且高度個人化，像是《鋼鐵人》Jarvis，《天兵阿榮》的阿文、甚至是《銀翼殺手 2049》的 Joi 或 K。

有了 UBI 加上 AI 讓生產力大爆發，所有東西都會變得更便宜，我們人類再也不用為了生存而工作了。就像是《一級玩家》電影中的情景一樣，我們或許會活在另一個世界（元宇宙）找尋自己的人生意義。

如同 Sam Altman 在訪談中表示，最好的世界是連他都無法想像的好，有可能像 Star Trek 那樣，人類的資源和科技已經進步到把地球的問題全解決了，也能讓地球上每個人都能過上好生活，所以無聊到只好去探索宇宙。

人類應對未來的策略

面對 AI 快速的發展，我們會面臨越來越多的挑戰和機會。在這個快速變化的時代，我們需要思考應對 AI 發展的策略，以確保它對我們的未來產生正面影響。

真假難辨，「判斷力」的重要性與日俱增

許多人並不在意 ChatGPT 產出的結果，將各種錯誤的答案拿去使用，連基本查證都不做。人腦不僅原本就不擅長處理資訊，而且認知能力也隨著網路平台退化，以至於要分辨內容的好壞越來越難。

ChatGPT 是網上所有文字的有損壓縮，生成式 AI 並沒有真正「理解資訊」，在生成的過程中有隨機性且可能會拋棄一些細節和關鍵訊息，讓網路上充斥各種似是而非的內容，我們必須時刻保持警惕，保有獨立思考能力，避免被錯誤的訊息影響判斷和決策。

許多人不在意 ChatGPT 產出的結果，將錯誤的答案直接拿去使用，連基本查證都不做。人腦原本就不擅長處理資訊，現在如果連認知能力也隨著網路平台退化，甚至集體意識下，將錯就錯，被多數人往錯誤的方向引導，要分辨內容的好壞越來越難。

如同我在這篇文章提到的，判斷力在未來將會越來越重要。

與 AI 協同的能力，是人與人之間的關鍵差異

AI 將取代很多人的工作，幸運的是，目前 AI 還不具備有「動機」與「目的性」。

世界第一台電腦發明時，我們恐慌，現在來看，電腦也不是人類的敵人，我們無須考慮跟人工智慧角力，它只是工具。未來仍是人和人之間的競爭，只是競爭的不再是個人能力，而是看誰控制 AI 的能力更佳，這才是人類應該好好思考的方向。

會用 AI 跟不會用 AI 的差別，可能會比起是否會上網檢索資料的差別更加巨大。未來人類需要 80 分才算是及格，這逼著我們要從演員成為導演；設計師成為監製；工程師成為架構師；內容行銷寫手成為品牌策略顧問。

避免被少數惡意人士壟斷控制的「天網」出現

隨著科技的不斷進步，我們越來越依賴網路和虛擬世界來溝通、交流和工作。然而，連美國總統川普的推特帳號被關閉時，我們應該反思，為什麼我們允許互聯網巨頭決定我們在虛擬世界（元宇宙）的生存權利？

無論在現實世界還是虛擬世界，每個人都應該擁有生存的權利，而不受特定平台、政治力量或是商業利益的影響。

進一步，我們需要反思：「如何確保在虛擬世界或是元宇宙中，每個人都可以自由生存和發展，不被特定人士或機構的意志所壓制？」

在電影《魔鬼終結者》系列中，天網（Skynet）是一個人工智慧系統，由美國國防部開發，旨在掌握全球防禦系統。然而，當天網獲得自我意識並試圖控制全球核武器系統時，它決定人類是一個威脅，並啟動了對人類的殲滅行動。

區塊鏈在未來世界中扮演的重要角色

AI 模型的演化關鍵就是資料，模型依賴使用大量的資料來進行訓練，而這些數據可能包含敏感信息。如果這些數據遭到泄露或被不當使用，將對個人和企業的隱私造成嚴重損害。

此外，AI 也可能被用於進行偷盜和欺詐等不良行為，現在我們可以輕易地透過 Deepfake 等 AI 生成技術產生虛構的影片、照片、聲音等等，這種技術可以用來製作虛假的政治演說、財務報告或者社交媒體帳戶，讓人們無法分辨真偽，並可能導致各種社會問題，包括政治干預、社交媒體詐騙和人格冒充等。這些行為可能會對個人、企業和社會產生負面影響，並損害公眾的信任。

因此，作為信任科技的關鍵技術，區塊鏈，在未來的世界中將會扮演著越來越重要的角色，可以幫助個人和組織獲得數據主權，並且解決了傳統中心化系統中存在的信任問題。為我們帶來了更為開放、平等、自由和可信的數字世界。區塊鏈以及人工智慧有機會共同為人類建立一個公平、平等、充滿愛與和平的社會。

虛擬貨幣讓這個社會有跨國度的共同貨幣（有興趣的人可以關注 Sam Altman 的另一個項目：Worldcoin）；LLM 大型語言模型讓這個社會有跨文化的共同語言；身為社會公民的我們，掌握自己在真實世界以及虛擬世界的生存權（資料主權），並依此型塑屬於自己的 DID 身份；DAO 去中心化自治組織讓社會的公民擁有平等機會參與這個世界的治理。

我們將會達到理想的社會主義描述的境界。這種社會裡，資源和財富會被公平地分配，人民會有平等的權利和機會，並且所有的決策都是為了社會整體的福利和利益，每個人都可以自由發展自己的潛力，享受生命的美好。

擁抱未知，活在當下

科技的快速發展、環境的變遷、社會的轉型，讓未來充滿了各種未知因素，這些因素都會對我們的生活帶來不同程度的影響。

這帶來的真正問題是心理上的：「作為人類是否具有心理穩定性？」

例如：你原本是計程車司機，但是自動駕駛普及之後就不需要你了，你決定重塑自己，好不容易轉為瑜伽老師，但是又出現了神奇的體態識別裝置可以精準地識別出你在做哪些姿勢以及每個肌肉的細小變化，沒有人類瑜珈老師能夠與之競爭，所以你必須重新塑造自己，成為虛擬世界遊戲設計師。

當你 20 歲時，你所做的基本上是第一次發明自己，這非常困難，30 歲時更加困難，但你不知不覺中做到了，但當你到 40、50 或 60 歲時，這變得越來越困難。我們投入了這麼多的時間和精力來建立這個職業所需要的技能，然後要再放棄這一切，重新開始，這是非常困難的。

沒有人知道未來的就業市場會需要什麼，我們要接受一個事實：從未來的角度看待現在，我們會發現當下所做的決定、所擁有的技能、所擁有的工作都可能會在未來面臨變革，甚至可能消失不見。

面對這種不確定性，最好的投資是在情商和心理平衡方面。我們可以採取的態度是用開放心態去接受它，積極面對未知，不要著迷於掌握未來的軌跡，而是要更多地活在當下，把握當下的機會和挑戰。同時學會隨時調整自己的方向，不斷學習和成長，讓自己具備更多的適應性和彈性，以應對未來不確定性帶來的挑戰。

用開放心態來面對未來的不確定性，並將注意力集中在當下，這樣才能更好地把握機會，享受生命的美好。

簡單來說，能隨時砍掉重練，就是未來 20 年人類最重要的技能。如同《百歲人生》強調的，人們應該從自己的生活出發，超越傳統的職涯規劃，擺脫一成不變的人生路徑，並通過自我探索和實驗來創造自己想要的人生。

結論：在 AI 的輔助下，成為領航者

在現代社會，人類和人工智慧之間的關係是一個重要的議題。雖然 AI 技術不斷發展，但是在這個過程中，我們作為人類必須扮演行動者的角色，將 AI 作為副駕駛協助我們選擇方向和踩油門，最終我們仍然擔任正駕駛的角色。然而，如果人類放棄了思考，並且自主降維簡化成像機械一樣只會做重複的工作，那麼人類就很容易被取代。

我們需要對就業體制、經濟體制、資本主義和學習體制等進行改革，以適應時代變遷。現有的學習方式已經不再重要，包括語言和程式語言等，因為即時翻譯器的出現和 AI 技術的進步。在這樣的背景下，我們需要多做一些事情，為這一代和下一代的未來多做貢獻，讓希望可以繼續存在。基於「將愛在這個世界極大化」的中心思想，我們需要一起努力，尋求改變和進步，讓人類和 AI 的關係更加和諧，讓未來更加美好。

最後，用《微軟發表 Microsoft 365 Copilot，讓每個人都能擁有工作上的 AI 副駕駛》文章中的這段話來作為這篇文章的結尾：

有了 Copilot 的幫助之下，我們該做什麼？

Copilot 起頭，我們延續
Copilot 檢查，我們修改
Copilot 摘要，我們選擇
Copilot 推理，我們思考
Copilot 總結，我們行動

我們才是行動者，在副駕駛的協助下，我們要擔任正駕駛的角色，而要決定往哪裡去，要怎麼踩油門，都是正駕駛、也就是我們的事。