這篇文章改寫自李宏毅教授在台大的一場精彩演講,該演講深入淺出地探討了生成式人工智慧(AI)的原理、應用、能力、侷限以及未來的發展。李教授以其幽默風趣的風格,結合實際操作示範,帶領聽眾們一同揭開了生成式 AI 的神秘面紗,並激勵大家在 AI 時代積極訓練自己,掌握未來。
生成式 AI 的原理:文字接龍
李教授首先破除了大眾對生成式 AI 的迷思,指出其背後運作的核心原理,並非仰賴龐大的資料庫進行搜尋比對,而是基於「文字接龍」。以 ChatGPT, Gemini, Claude 等知名模型為例,它們都是基於大型語言模型(LLM),透過預測下一個字詞出現的機率,來產生連貫且符合語境的文字。
這個過程如同玩文字接龍遊戲,模型會根據使用者輸入的提示(Prompt),推算出下一個最有可能出現的詞彙,然後將其加入句子中,如此反覆進行,直到產生完整的句子或段落。而這其中的「機率分佈」是基於模型在海量文本數據上的學習和訓練,因此它能模仿人類的語言模式,甚至在許多任務上展現出驚人的創造力和理解力。
值得注意的是,模型在每次生成時都會進行隨機的「