深度思考力與好奇心：活用 AI 的關鍵
儘管我們已經有了像 ChatGPT 這樣的工具，當下的現實是，大部分人只能拿它用來進行簡單對話。從人類對世界的理解，對邏輯的掌握，以及抽象思考能力的平均水平來看，整體的表現實在令人哀傷。
算力，是對愚蠢人類的「容錯」能力。（出處：人工智慧和傳統行業的思考）
從企業角度來看，現狀亦是如此。業務部門經常抱怨研發部門開發的系統功能不易使用，而研發部門則認為業務部門無法清晰地提出需求。
我們都是人類，我們都使用自然語言來溝通，理應不存在溝通困難。然而，可悲的事實卻是，業務需求是對客觀世界的抽象和歸納，而功能的實現則是從基本能力開始，逐層具體化和堆疊，這兩者從未能夠完全對齊。
人工智慧可以填補自然語言的溝通鴻溝，但卻無法解決人類的邏輯和抽象能力遠遠跟不上的問題。
沒有人能夠完全掌握所有的知識，即使你掌握了眾多的生產力工具和知識圖譜技巧。但是，電腦不同。理論上，電腦可以輸入人類社會有史以來的所有知識，並使用最基礎的邏輯來關聯這些知識，這是任何一個人腦在有限時間內無法做到的。
從這個角度來看，ChatGPT 的某個意義在於「為人類彼此提供一個更好的溝通介面」。（如：幫助業務部門更加清晰地表達他們的需求，同時，它也可以幫助研發部門更好地理解並滿足這些需求。）
AI 工具並不能提升一個普通人的理解上限，它只是稍微抬高了認知下限。而當我們將一個先進的工具如 ChatGPT 交到大部分人手上時，他們除了用它來進行基本的對話外，卻不知道還可以做什麼。
那麼誰能夠有效利用最先進的 AI 工具？往往是有以下特質的人：具有豐富的好奇心、冒險家精神、樂於挑戰新事物、充滿想像力。
（參考：ChatGPT 是少數強者的【外掛】）
用好 ChatGPT 的四個關鍵能力
| 能力 | 定義 | 在使用 ChatGPT 的價值 |
|---|---|---|
| 深度思考能力 | 深入理解問題本質的能力。 | 有助於理解和應對 ChatGPT 提供的訊息，發掘深入的答案。 |
| 批判性思維 | 質疑、分析和評估訊息的能力。 | 幫助評估和提煉 ChatGPT 回答中的有價值訊息。 |
| 抽象思考能力 | 超越具體事物的概括和推理能力。 | 從具體訊息中提煉出廣泛概念或原則。 |
| 抽象化能力 | 將具體經驗轉化為廣泛原則的能力。 | 將 ChatGPT 提供的訊息轉化為普遍規律或原則。 |
一項由 LinkedIn 進行的 2016 年的全球人才趨勢報告指出，批判性思維和問題解決能力是雇主最難找到的軟技能之一。另外，一項由全球經濟論壇進行的 2018 年的未來工作技能報告也將批判性思維列為 2022 年最重要的工作技能之一。
批判性思維是用好 ChatGPT 的關鍵，他可以幫助我們提出一個好問題問題、解讀 ChatGPT 的回答、以及如何有效地使用它的建議和訊息。具有批判性思維能力的使用者也更可能意識到 ChatGPT 的局限性。
反直覺思考的兩個要素：一個是懷疑，一個是天真。
一個不天真的人是不會對於一個約定俗成的概念發起疑問的。
在傳統的教育體系中，我們被教導要記憶和重複訊息，而非被鼓勵進行批判性思維或問題解決。這種教育模式更多地培養了學生遵循指示的能力，而非獨立思考和質疑既有知識的能力。
而且，在當今的社會，人們越來越習慣透過網路迅速獲得答案和訊息，導致對深入思考的時間和耐心不足。這種對於簡單、快速解答的偏好限制了對複雜問題深思熟慮的機會，而批判性思維是一項需要透過持續練習和實踐來培養的技能。然而，不論是在學校還是日常生活中，人們往往缺乏這樣的機會。
那麼，我們應該如何才能善用 AI 工具？
布魯姆的學習金字塔 將思維技能分為低階到高階。在使用 ChatGPT 這樣的 AI 工具時，高階思維技能尤為關鍵，包括分析、評價和創造：
- 分析（Analysis）：在這一階段，使用者需要超越單純理解 ChatGPT 提供的訊息，進一步分析和探究這些訊息的深層含義和背後的原理。這包括瞭解 ChatGPT 如何處理問題，以及它的答案是如何產生的。例如，當 ChatGPT 提供一個解決方案時，分析其邏輯結構和依據，並探討不同選項的可能後果。
- 評價（Evaluation）：評價是對 ChatGPT 回答的有效性和可靠性進行批判性審視。這涉及判斷訊息的準確性、偏見、以及它在特定情境中的適用性。使用者應該學會質疑 AI 提供的答案，並在必要時對其進行驗證。
- 創造（Creation）：在高階思維的最頂層，使用者可以將從 ChatGPT 獲得的訊息和洞見結合自己的知識和經驗，創造出新的想法、概念或解決方案。這可能包括使用 ChatGPT 來生成創意寫作、開發新的業務策略，或者建立新的技術應用。
練習輸出屬於自己的深度洞察，而非泛泛之論
我們可以非常努力地工作，事實上很多人都過得很努力，但除非我們深思熟慮增加思考深度，成為一個有思想的人，否則我們的努力不會為社會帶來任何獨特的價值。在 AI 時代，我們將會被用更高的標準要求提供不僅是常識性的回答，而是需要深入的洞察。
這些洞察是深度思考的結果，能夠提供獨特的觀點，並對事物、技術、邏輯、和模式有深刻的透視。它們能給予多視角、高眼界和可行的解決方法。要怎麼能讓自己有深度洞察？建立深度思考的習慣是一個可行，且必須在 AI 時代建立的能力。
"The world as we have created it is a process of our thinking. It cannot be changed without changing our thinking" - Albert Einstein
從許多傑出人士的演說和著作中，我們可以看到他們都強調了深度思考的重要性。
隨著 ChatGPT 的出現，知識生產的過程變得更加自動化。在過去，我們花費大量時間從資料中收集、整理、分析，然後萃取出知識。這些步驟占用了我們大部分的時間，只留下少量的時間用於進行深度思考。但現在，透過 AI 的幫助，我們可以減少在知識獲取上的時間投入，從而將更多的精力投入到深度思考中。
減少獲取知識的時間，增加深度思考的時間
以下六點可以幫助發展深度思考的能力，使你的思維更加豐富、有邏輯性和有趣，提升解決問題的能力和思維深度。
1. 思考起步：要成為一個有思想的人，我們需要透過深思熟慮來增加思考的深度。選擇一個小而有價值的議題進行深度思考。透過設定議題、提出論點並驗證假設，你可以有目標地進行思考旅程，而不僅僅關注眼前的即時回報。
2. 思考方法：
- (1) 定義問題：重新審視世界，從 0 到 1 創造新的方法。透過重新定義問題，揭示底層邏輯和規則。
- (2) 架構問題：使用成熟的原理和分析工具，如第一性原理、多元思維模型等，找出問題的底層邏輯和規則。
- (3) 拓展知識：除了請教專家、閱讀經典論文和高質量的專家文章外，利用 ChatGPT 和搜尋引擎擴展你的知識領域。
- (4) 發現洞察：全神貫註地尋找可靠且關鍵的切入點，提出有創見的觀點或解決問題的方法。
- (5) 尋找答案：動手實踐、實驗、模擬和驗證解決方案。
- (6) 整合方法：將思考過程整理成圖表、模型、文章或演講，與他人分享。
3. 建立習慣：每天抽出 1-2 小時獨自進行深度思考，多年後你的思維和表達會得到改變。
4. 系統性閱讀：大量系統性閱讀是成為真正的深度思考者的關鍵，透過針對重要的經典著作、論文或研究報告的閱讀，與問題交互並產生洞見。
5. 提問對話：與問題專家和有才華的人進行一對一的對話，向領域中比你更優秀的大師請教，學習他們如何提升思維的高度、廣度、深度和準確度。
6. 勇於決策：透過精密思考提升決策的質量。深度思考並不意味著不會犯錯，但透過不斷修正錯誤軌跡和動態修正，確保你的思維不斷深入，完善整個理論洞見。
對真理的無止境探求，這背後所需的聰明努力、深邃思維和智慧光芒，都源於培養「深度思考」的習慣。讓我們一起努力成為深度思考者，在 ChatGPT 的時代裡，用我們獨特的洞察為社會帶來價值。