[筆記] 10 個台灣新創不能忽略的趨勢 / 簡立峰老師 － AAMA 分享會
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本次我們邀請了 簡立峰老師 擔任分享者，老師將與大家分享其所觀察到台灣正在或即將發生的趨勢，從國際情勢、台灣轉型問題到新創的挑戰。
後疫情時代、ChatGPT 掀起 AI 熱潮的此時此刻，
誠摯邀請您一起來聆聽本場分享會，互相交流台灣所面臨的情勢、新創發展的新契機！
關於 ChatGPT：
世界：10 個不能忽略的生成式 AI 趨勢
趨勢一：電腦時代來臨
Computer 在台灣被翻譯為「電腦」，實際上過去都是「計算機」。台灣在這件事情算是先知，我們正在進入一個時代：從計算機走入電腦。過去的電腦是為美國人最佳化的。
而不論最後的結果如何，促成這件事情的就是我們人類自己，AI 被我們訓練 30 年了，我們成就了今天的 ChatGPT。
趨勢二：軟體要+AI
現在的人工智慧已經發展到了令人驚嘆的地步，它已成為人類的小幫手。但這也引起了一些擔憂，因為它的能力實在是太強大了。
它可以畫畫，它還可以翻譯，這對那些從事翻譯工作的人來說也是一個噩夢；它可以回答問題，這使得客服的工作更沒有必要；它可以寫作，這對於那些有寫作需求的人來說是一種壓力，這讓動畫等行業受到影響；它可以協助行銷工作，甚至可以撰寫合同，這些本來是律師和工程師們的工作。
對於普通人來說，這種人類的小幫手是偉大的，但對那些從事相關專業的人來說，這可能是一個夢魘。
所有做生產力相關的軟體公司現在可能都會受到影響，因為生產力的事情全部都被 ChatGPT 做到了。其他軟體公司應該開始思考如何跟 ChatGPT 結合，例如：Slack 跟 Snapchat 都串接，Slack 用來協助會議進行、記錄與總結；Snapchat 用來交友，按一個按鈕就打開話題開始聊天。
趨勢三：新創在巨人肩膀上堆積木
未來會在特定領域會有垂直的 AI 模型，基於現在通用的模型基礎上面，會有許多新創在其之上開發應用。所有人都得在巨人的肩膀上堆積木，舉例來說：透過 Chrome Extension 可以協助不知道如何精準下 Prompt 的人有現成的模版指導如何更好地提問，現在是免費的，但是未來可能透過這個收費，這個就叫巨人肩膀上堆積木。
這樣的世界，未來可能會起十萬個到幾百萬個這種類型的應用，可以是專門寫程式的、專門做圖表的，都有可能，最重要的是利用生成式 AI 產出想要使用者期待的輸出。
趨勢四：人人求神問卜（Prompting/In-context Learning)
現今的 GPT 模型已經優化了無數次，但它無法涵蓋所有領域。因此，許多人會應用 GPT 到自己從事的垂直領域專業，並開發專門的小型模型以增進效率。
更多的人會倚靠巨人的肩膀，即使用現有的 GPT 模型來飛速解決問題，並持續不斷地提高自己的能力，進而躍上金字塔的高峰。
這是一個迎接挑戰、求神問卜的時代（註：因為實際上 ChatGPT 無法保障正確性，並且每次的輸出結果可能都不同）。人們開始練習 Prompting，持續發問好問題以得到好的答案，這也引發了台灣教育上的挑戰：「當你小時候不會問問題，你怎麼會問一個好問題呢？」。
趨勢五：企業學養小鬼（Fined-Tuning）
成功的製造業必須要能聽從指令，使命必達。但若不能提出好問題，那就有麻煩了。製造業思維，或許讓我們不會問問題，但當學會了求神問卜，就需要開始養成培育小鬼的能力。
所謂小鬼就是指那個不受你控制的大腦，但他能接收你提供的問題與答案。你可能會覺得他並沒有完全理解，但你必須持續養成這個能力，慢慢的，你會發現它變得比較聰明了。這是一個需要學習的過程，最重要的是搜集資料，沒有足夠的資料，即使你問再好的問題也不會有用。
趨勢六：80 分才算及格
現在某些領域中，GPT 已經達到了 80 分以上的水準，但在其他領域中只有 30 分，導致 GPT 在不同領域的落地速度不同，這是一個問題。因此，需要關注哪些領域現在已經達到 80 分以上。
翻譯社就是很好的例子，因為使用 AI 翻譯，客戶要求更便宜的報價，因此翻譯社需要透過 AI 解決這個問題，留下來的翻譯者必須能夠改進 GPT 的翻譯結果，這些翻譯者的水平至少要達到 PR90。
以前大學生及格是 60 分，而研究生及格的標準是 80 分，這個時代我們都要成為研究生。80 分意味著什麼？我們不再區分藍領和白領，大多數人都在等待成為藍領。
PR 90 的專業人員才能不被淘汰，需要擔心嗎？如果電資專業畢業的人都要擔心失業的問題，其實我們也不需要擔心了，關注自己如何成為領域 PR 90 的專家就好。
趨勢七：自稱白領越來越少
隨著技術的進步，自稱白領的人數會越來越少。事實上，藍領可能已經很長一段時間了，但我們白領人沒有改進。在過去的人工智慧和數位化過程中，每個階段都有藍領的職位正在消失，但我們沒有及時調整自己的職業能力。當白領人開始感受到這一變化時，已經有許多人失去了工作。
但這並不意味著地球上真的沒有工作了。只是人們在選擇職業方向時需要更加靈活。現在的移民者和未來的新生代做出了不同的選擇。即使你在選擇自己的專業方向時沒有選對，也不必緊張，因為現在人的壽命更長，你有時間重頭再來。
趨勢八：資工系也擔心失業
關於軟體工程師失業的問題，這已經是一個被討論很久的話題了。如果軟體工程師都擔心失業，其實大家都不用太擔心了，現在需要的只是你要成為所在領域的 PR90。如果你願意成為藍領工人，可能會更好，因為隨著 AI 的發展，IoT 也會成為未來的趨勢。當 IoT 來臨時，就需要藍領工人來處理硬體相關的問題。
這種情況預計至少還有 30 年的時間。我們從未預見白領工作會被取代得如此迅速，這是因為我們在教育和培養白領工人的過程中出現了問題。大家整天都在使用電腦，但卻不會教導電腦如何運作。藍領工人沒有那麼多的資訊和教育資源，他們需要更長的時間來學習，但只是因為差別在於這一點，並不代表他們無法學習。
趨勢九：總有人不學好、搞破壞
迫害很容易發生，總有人不想學習新技術，反而想利用技術搞迫害。作為一個迫害者，他的規模可以很大。就像我剛剛提到的 DeepFake 技術，可以做出各種不真實的影片，我們可能將很難分別網路資訊的真偽，而且都是由機器決定，甚至不需要自己寫腳本。
趨勢十：中國終於明白有 Open 才有 AI
在像是電腦視覺這樣的領域中，中國可能具有一定的優勢，因為他們可以利用人臉識別等技術來進行實驗，中國比較勇於承擔風險，或者說社會阻礙比較小，像是自動駕駛這樣的領域存在風險，因此可能更需要敢於承擔風險的團隊來進行研究。
相反地，GPT 就不同，有越大的資料來訓練結果會越好，中國最終可能會發現問題是不能限制它，因為你根本不知道它可以回答什麼問題，反正它會進步。不要有什麼版本，開放才會有好的 AI（Open -> AI）。
ChatGPT 問世，現在就是 AI 的 iPhone 時刻，我們將迎接真正的「電腦」時代 （未來，可能也會有開源版本的 Android 問世）。
台灣：10 個不能忽略的新創優勢
台灣：在世界最危險的地方創業！！！
創業與國家安全，雖然世界上的人都認為台灣是最危險的地方， 不合理久了就有合理的道理，這也是台灣人的機會。現在是時候關注台灣了。我們不必擔心打仗的問題，或許，最危險的地方是最安全的，第二危險的地方才是最危險的？
烏克蘭是危險戰爭中的國家，跟台灣一樣，烏克蘭的人真正離開的也很少，很多事情還是會繼續，依舊有很多人在編寫程式碼。我們可以成為最危險地方的一份子，但也要注意國家安全。
趨勢一：不再 Taiwan、Tailand 不分，幸好有 AI （要更多台灣晶片）
在這裡有幾個趨勢值得注意。
首先，這個世界不再區分國家，世界正在注意台灣。小英總統當選時，台灣仍未被全球所認識，但現在已經可以提供協助給其他國家。
美國有戰略和預算，但必須獲得國會和老百姓的支持，為了幫助自己，提高台灣的地位，例如，通過同婚，再加上 COVID-19 的防疫包裝，此舉包裝成為一個符合美國價值觀的行動，台灣因此被世界看見：晶片、醫療、民主的文化價值觀。現在，晶片半導體成為了動搖不了的偉大產業；過去，外交部做得不夠好，台灣擁有三把劍，但卻未發現其價值。
美國畫了一條紅線，北韓-日本-菲律賓-印度，從菲律賓開始一直到馬六甲海峽到印度，這條線幾乎與蘇聯時期的那條線相似。在這種情況下，台灣問題是世界問題。台灣已成為板門店，如果你入侵了板門店，代表你在與美國對抗。
幸好有 AI，讓台灣擁有晶片，因為這是台灣未來發展的重要因素。
趨勢二：台灣"被"國際化、開講英文，幸好有 AI （有翻譯靠）
在過去的 30 年間，台灣的經濟透過中國取得了巨大的成功，但這也造成了一些問題。我們的國際化主要是通過與中國大陸的貿易來實現的，這使得我們的語言和文化沒有太大的改變。
然而，隨著中國大陸的生產成本逐漸升高，台灣也應該好好思考下一步的發展路線。現在，我們被迫離開中國大陸，前往東南亞或是日本，並且不得不學習英文或日文。這是一個必然的趨勢，台灣的企業已經在整個東南亞地區和印度展開了布局，這將對我們的經濟和文化產生巨大的影響。
趨勢三：日本成為後花園，幸好有 AI（唐鳳）
這個世界越來越認識台灣，進入全球市場的台灣企業也越來越多。台灣已進入了一個國際化的時代，這是必然的趨勢。台灣需要思考未來的發展路徑，逃離中國成為了一個選擇。
台灣已經成功地在整個東南亞地區佈局，並且已進入印度市場。日本成為了台灣的後花園，因為日本衰退了，必須要有外國人，而台灣人很喜歡去日本。日本也開放外國人，尤其是台灣人，因為台灣人跟中國人在許多價值觀之間有相似之處。與中國人的合作，台灣人可以在日本、新加坡等地區開展業務。
在東南亞市場打天下的台灣人，應集中在一個大市場，不要分散力量。此外，日本是一個數位化的小國，但產業的深度太深，使得動搖很慢，因此需要新的技術。台灣的新創公司 Appier 在日本被評選為最值得投資的 AI 公司，這是台灣的驕傲，也是台灣的機會；從另一個角度來看，這反應日本自身的問題：沒有太多新創公司。
趨勢四：以為上網就出海，幸好有 AI，ChatGPT 可代寫英文
當我們想要進行國際化時，有一些趨勢是需要注意的。
首先，我們需要重視語言的改變。過去，台灣的國際化主要是透過與中國大陸的交流，但我們的語言並未隨之改變。現在，隨著台灣企業在東南亞和印度的佈局，我們也必須跟上國際化的步伐，學習英文和其他語言，才能在國際市場上立足。
其次，我們必須關注台灣企業在海外的布局。現在，很多台灣新創公司已經進入日本市場，這對於台灣來說是一個重大的機會。我們可以把日本作為台灣的後花園，而在東南亞的市場中，台灣企業和中國企業的合作也非常重要，因為中國人能夠更好地理解東南亞市場。
第三，我們必須重視網路和語言的關係。我們不能以為上網就能夠出海，因為網路跟著 IP 走，如果你的 IP 定位在台灣，那麼你只會看到繁體中文的內容。要想看到其他語言的內容，就必須使用翻牆技術或者打英文搜尋。在這種情況下，ChatGPT 等 AI 技術可以幫助我們進行英文的翻譯和文案撰寫，這對於我們的國際市場開拓非常有幫助。
最後，我們需要打破國家限制，將商品行銷到全世界。透過英文的行銷策略，我們才可以突破國界限制，將商品推向全球市場。
趨勢五：找人比找錢難，幸好有 AI，原來"人"網路上找就有
接下來，所有創業家的新任務是找到合適的人才。你可能會覺得找資金很難，但事實上，找到合適的人才更難，不論是對於大企業或小企業都是如此。
有一天你會發現，其實在網路上找人是很容易的。你有沒有嘗試過在網路上尋找台灣上千人的人才資料？這樣的轉變是一個小的改變，但是對於人力資源管理卻有著重要的影響。三個小的改變可以集合成一個大的變化，現在這個想法可以運用在台灣，比方說福岡到東京的距離實際上跟到台北的距離差不多，而福岡的薪資已經比台北低，台積電也已經進駐福岡，九州是否可以成為新北市？類似的思路可以讓我們有更多的可能性。
趨勢六：PS != PE，新創也要轉型，幸好有 AI （Prompting ChatGPT）
現在是一個強調獲利的時代，新創的技術也不例外。PS 不等於 PE 的趨勢再度來臨，這代表著投資者不再只看重高成長率，而是更關注獲利。除非你是在新的領域，否則也必須遵從這樣的趨勢轉型以符合市場的需求。雖然新創的勢頭越來越好，但這種狀況已經持續十年，現在需要開始改變方式了。
趨勢七：老人終於比小孩重要，幸好有 AI （機器代勞省力）
在台灣，有很多新的機會等待著我們，但以往我們可能沒有看到。例如，儲能產業、風電產業、能源產業和電動車產業都是台灣的新機會。然而，這些都是硬科技，那麼軟實力呢？高齡化是台灣未來的服務客戶，我們已進入高齡化社會，並在二十五年前的德國和日本高齡化的前十年中看到了無限的創新。這是因為在這個年齡段的人擁有豐富的經驗和產能，他們需要投資和支援，才能銜接到年輕人的生產力，進而創造出驚人的十年創新。這種創新與年齡和健康有關，是其中一個角度。
另一個角度是，我們缺乏人才，街頭上沒有人，這已經是三十年前的問題，而不是現在的問題。因此，我不支持以生小孩為解決人口問題的方法，而是應該使用 ChatGPT 提高生產力並招募外國人才，例如烏克蘭。在烏克蘭，有成千上萬的人才正在從事高科技工作，並且可以為全世界提供支援。我們需要幫助他們，提供他們機會，而不是懷疑他們的道德情操。這些人是全世界工程師外包最多的地方，是前蘇聯資訊局所在地的高科技區域。
接著，讓老人留在職場越久越好，因為我們現在缺乏人才，日本麥當勞的服務人員現在已經來到 80 歲，這是一種新的觀念改變。幸運的是，現在有 AI 可以幫助我們。
趨勢八：中國被隔離、賺錢只能惦惦，幸好有 AI （中國屏蔽 ChatGPT）
把台灣和中國的關係想像成一個脫鉤的狀態是不現實的，但是台灣需要想辦法融入中國的市場，而中國也需要尋找新的方法來應對 AI 和電腦時代的發展。台灣和中國應該著眼於有趣的融合，但是中國被屏蔽了，整個國家被隔離，這是一個現實的問題。台灣可以講中文並且進出中國，我們可以善用這個優勢，但如果賺錢就不用讓別人知道了（笑）。
趨勢九：小七商品都標上 AI，幸好有 AI （Pepper 自己貼上）
趨勢九是因為 GPT 說要有「十個」，純粹硬掰，不過，可見的未來我們看到任何地方都有 AI 的情況可能比我們在 7-11 看到「有機」的標籤還要普遍。
趨勢十：台灣比誰都渴望 AI，幸好有 AI
台灣對 AI 的渴求程度超乎想像，這是為什麼呢？
首先，我們的語言是弱勢的，因此我們需要 AI 的幫助才能與全世界進行有效溝通。其次，我們的人口正在減少，而 AI 可以幫助我們彌補這種人力不足的情況。
此外，我們的市場規模相對較小，但是如果我不想出門，我還是可以透過 AI 在台灣做生意。以前，我可以告訴人們我不會說英文，現在甚至要告訴人們我不會說越南文，這是非常尷尬的。不過，由於 AI 的出現，我們不再需要面對這些困難，因為 GPT 已經可以為我們完成這些事情了。